Ha cuantas lunas estamos del destino a donde vamos, dijo el viajero, el conductor del vehículo respondió: a las lunas que el destino a puesto en su mente y corazón, si sabes cual es tu destino deseado.
Para impulsar el crecimiento y la innovación en su empresa, es crucial que como fundador, CEO, presidente o gerente general establezca un ritmo y hábitos que se implementen de manera constante y sistemática. Esta disciplina no solo garantizará que la estrategia diseñada produzca los resultados esperados, sino que también inspirará a su equipo a alcanzar su máximo potencial. Si su objetivo es que todos los equipos de trabajo cumplan con los OKR (Objetivos y Resultados Claves), es fundamental mantener una rutina operativa sólida que se mantenga a lo largo del tiempo, alineada con las estrategias, tácticas y operaciones esenciales de la organización. ¡El éxito está a su alcance si se compromete a esta práctica!.
En el mundo empresarial actual, la Inteligencia Artificial se erige como una herramienta revolucionaria que puede redefinir las estrategias organizacionales. Al examinar la estructura de la empresa, esta tecnología avanzada tiene la capacidad de detectar con precisión las tareas repetitivas que son esenciales para alcanzar los objetivos deseados y eliminar las barreras que obstaculizan el crecimiento. Adoptando un enfoque proactivo, las empresas pueden evolucionar de una arquitectura de transición a un estado ideal (To Be), donde todos los recursos, procesos de negocio, sistemas de información y tecnología se integran de manera armónica. Este enfoque holístico no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también catapulta a la empresa hacia el liderazgo en su sector, maximizando su potencial y asegurando un éxito rotundo en el mercado...
En la sesión de hoy, exploraremos las innovadoras funcionalidades que ofrece GPT-4-O en su enfoque hacia la ejecución de tareas programadas. Estas funcionalidades se fundamentan en una instrucción proporcionada, un contexto específico y un análisis detallado del estado actual y deseado de la empresa, con el objetivo de generar tareas que resulten cruciales para el éxito organizacional..
Caso de uso.
La empresa Margarita Soza dedicada a los servicios de organización de eventos sociales, un sector del mercado donde los tiempo y la atención a los detalles que satisfagan al clientes son muy importantes y relevantes. Es así como la empresa recibe bastantes PQRS de los servicios que presta a sus clientes, por lo cuál ha establecido dentro de su enfoque orientado a objetivos OKR ...uno de los OKRs es “Reducir el tiempo promedio de respuesta al cliente en un 30% frente a las solicitudes que se hacen a la mesa de ayuda y que se registran como de baja prioridad".
Propuesta de solución:
Ahora vamos a desarrollar dos tareas clave orientadas a alcanzar el OKR de “Reducir el tiempo promedio de respuesta al cliente en un 30% frente a las solicitudes de baja prioridad”. Estas tareas estarán enfocadas en atacar los puntos críticos de la problemática identificada y aprovechar herramientas de automatización para lograr un impacto medible.
📝 Tarea 1: Implementar un chatbot para atender y resolver solicitudes de baja prioridad
Descripción: Configurar un chatbot alimentado por un modelo de lenguaje como GPT-4 para manejar solicitudes de baja prioridad en la mesa de ayuda. Este chatbot deberá ser capaz de responder consultas frecuentes, proporcionar guías y dar soporte básico automáticamente, reduciendo la carga de trabajo del equipo humano y mejorando los tiempos de respuesta.
Acciones específicas:
- Definir casos de uso: Identificar los tipos de solicitudes de baja prioridad más comunes que llegan a la mesa de ayuda (por ejemplo, restablecimiento de contraseñas, preguntas frecuentes, guía sobre procesos básicos).
- Entrenamiento del chatbot: Alimentar al chatbot con información específica sobre los procesos internos de la empresa, preguntas frecuentes y flujos de resolución comunes.
- Integración con sistemas existentes: Conectar el chatbot a la herramienta de gestión de tickets actual para que registre automáticamente las interacciones y marque los tickets como resueltos cuando sea apropiado.
- Pruebas iniciales: Realizar un piloto con un subconjunto de solicitudes para medir el impacto y ajustar la precisión de las respuestas del chatbot.
- Implementación general: Lanzar el chatbot para manejar todas las solicitudes de baja prioridad y establecer un proceso de revisión de desempeño mensual.
Beneficio esperado: El chatbot resolverá de manera inmediata la mayoría de las solicitudes de baja prioridad, reduciendo significativamente los tiempos de respuesta y liberando al equipo humano para enfocarse en tickets más críticos
Con el innovador modelo de programación de tareas de ChatGPT 4o, podemos establecer un seguimiento proactivo del progreso en la implementación del chatbot destinado a atender peticiones de baja prioridad. Cada tarea puede ser acompañada de acciones específicas (GPTs o Agentes IA) que se ejecutarán de manera automática e inteligente, garantizando así que la implementación se realice con éxito y se logren los resultados deseados de manera eficiente y efectiva..
📝 Tarea 2: Optimizar la priorización y asignación automática de tickets de baja prioridad
Descripción: Implementar un sistema de clasificación automática de tickets basado en Machine Learning (o reglas predefinidas) para identificar solicitudes de baja prioridad y gestionarlas de manera más eficiente. Este sistema categorizará los tickets en tiempo real y los asignará al chatbot o a un grupo específico de resolución rápida.
Acciones específicas:
- Auditoría inicial de tickets históricos: Analizar los datos de tickets existentes para identificar patrones comunes en las solicitudes de baja prioridad (palabras clave, tiempo promedio de resolución, tipo de solicitud).
- Configuración de clasificación automática: Desarrollar un modelo o conjunto de reglas que clasifiquen automáticamente los tickets de baja prioridad en la herramienta de gestión actual (por ejemplo, ServiceNow, Zendesk, Jira).
- Asignación eficiente: Configurar que los tickets clasificados como "baja prioridad" sean automáticamente dirigidos al chatbot o a un equipo específico de respuesta rápida.
- Monitoreo del rendimiento: Implementar métricas de seguimiento, como porcentaje de tickets clasificados correctamente y tiempo promedio de resolución antes y después de la implementación.
- Ajustes continuos: Optimizar el modelo de clasificación y las reglas de asignación según las necesidades del equipo y los datos obtenidos.
Beneficio esperado: La clasificación automática permitirá identificar y canalizar de manera más eficiente las solicitudes de baja prioridad, reduciendo los tiempos de respuesta al evitar colas innecesarias en el sistema.
Implementar esta tarea con ChatGPT 4.0 nos permitirá ejecutar acciones estratégicas que transformen la atención a las solicitudes de baja prioridad de nuestros clientes. Al perfeccionar este proceso, no solo elevamos la satisfacción del cliente a niveles excepcionales, sino que también impulsamos un crecimiento significativo en nuestros ingresos recurrentes y en la regularidad de los flujos de efectivo. Esto se traduce en un mercado robusto, sustentado por las recomendaciones de clientes que han experimentado un servicio excepcional..
Como puedes observar hacer que la empresa vaya adelante es posible, están son las tareas iniciales que hemos establecido para la empresa Margarita Soza.
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